尚硅谷與騰訊云、Apache等技術(shù)企業(yè)深度合作
打造AI時代的新型大數(shù)據(jù)課程
本課程全面引入AI輔助開發(fā)技巧詳解,貫穿項目實戰(zhàn)到技術(shù)學(xué)習(xí)各階段。探索教育黑科技,永遠追求行業(yè)更高標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)乘上AI的翅膀,飛往更遼闊的遠方!
專職講師全程面授,多家企業(yè)領(lǐng)域技術(shù)大牛不定期分享自己的實操經(jīng)驗,讓你成為一個技術(shù)基礎(chǔ)扎實,且與市場需求實時匹配的實力派。
行業(yè)模板拿來即用,涉及醫(yī)療衛(wèi)生、公共服務(wù)、金融等十?dāng)?shù)個產(chǎn)業(yè),70+技術(shù)解決方案,100+關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo),助你成為能解決企業(yè)實際問題的硬核人才。
求職期手把手簡歷指導(dǎo),傳授面試答題技巧,總結(jié)項目開發(fā)經(jīng)驗;入職后隨時技術(shù)支援,做好傳、幫、帶,為學(xué)員發(fā)展持續(xù)提供源動力。
學(xué)企業(yè)真實項目真流程
掌握讓AI落地的真本領(lǐng)
依托國內(nèi)電商巨頭的實際業(yè)務(wù)場景,引入海量的真實點擊數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),緊跟大數(shù)據(jù)主流技術(shù)需求,配備AI輔助開發(fā)技巧詳解,擁有豐富的數(shù)據(jù)倉庫功能模塊。
參考眾多大廠的實時數(shù)倉項目的經(jīng)典架構(gòu)研發(fā)推出,采用當(dāng)前主流的實時數(shù)據(jù)流處理框架Flink作為主要計算引擎,涉及多種實時計算關(guān)鍵技術(shù),新增AI輔助開發(fā)技巧的講解,全面滿足企業(yè)對實時開發(fā)的要求。
基于在線教育行業(yè)的實際業(yè)務(wù)場景,引入海量的真實點擊數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),緊跟大數(shù)據(jù)的主流技術(shù)需求,穿插AI輔助開發(fā)技巧講解,搭建了一整套完整的離線數(shù)據(jù)倉庫和實時數(shù)據(jù)倉庫。
涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)倉建模理論、數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段和大數(shù)據(jù)平臺搭建方法,依托真實在線聽書行業(yè)的實際業(yè)務(wù)場景,展示全面的離線與實時的指標(biāo)體系,配備AI輔助開發(fā)技巧詳解。
站在汽車物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)前列,依托真實汽車傳感器數(shù)據(jù),展示完整的離線指標(biāo)體系,搭建功能完善的離線數(shù)據(jù)倉庫,熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)框架。
依托真實廣告行業(yè)的實際業(yè)務(wù)場景,透徹講解互聯(lián)網(wǎng)廣告發(fā)展歷程和廣告完整運營流程,展示全面的廣告指標(biāo)體系,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具,配備AI輔助開發(fā)技巧詳解。
依托真實的金融審批行業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建離線數(shù)據(jù)倉庫,依據(jù)數(shù)倉建模理論完成數(shù)據(jù)的存儲、分析與調(diào)取,分析實現(xiàn)整套金融審批指標(biāo)體系,構(gòu)建指標(biāo)分析儀表盤。
依托真實的醫(yī)療問診行業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建離線數(shù)據(jù)倉庫,依據(jù)數(shù)倉建模理論完成數(shù)據(jù)的存儲、分析與調(diào)取,分析實現(xiàn)整套醫(yī)療問診指標(biāo)體系,構(gòu)建指標(biāo)分析儀表盤。
依托物流行業(yè)的真實業(yè)務(wù)場景,基于目前各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于騰訊云EMR架構(gòu)體系的需求,將整個電商的數(shù)據(jù)倉庫體系搭建在騰訊云架構(gòu)上。課程中穿插對AI輔助開發(fā)技巧詳細講解,令A(yù)I真正賦能大數(shù)據(jù)開發(fā)。
依托國內(nèi)電商巨頭的真實業(yè)務(wù)場景,基于目前各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于阿里云架構(gòu)體系的需求,將整個電商的數(shù)據(jù)倉庫體系搭建在阿里云架構(gòu)上,做到全項目全流程上云。
該項目是一個完整可落地的湖倉一體項目,依托真實電商行業(yè)的海量數(shù)據(jù)集,充分利用Hudi,將數(shù)據(jù)湖概念與數(shù)倉建模理論融匯貫通,將Hudi與其他主要大數(shù)據(jù)框架充分集成。
一站式搞定數(shù)據(jù)治理、血緣管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、批處理和實時處理的可視化調(diào)度、可視化即席查詢、可視化數(shù)據(jù)采集配置。
著眼于用數(shù)字化的標(biāo)簽描述用戶個性特征、勾畫目標(biāo)用戶,實現(xiàn)了從標(biāo)簽定義、標(biāo)簽任務(wù)處理、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控、用戶分區(qū)、用戶洞察的全功能平臺化管理。
依托于真實的中文亞馬遜電商數(shù)據(jù)集,以及真實的電商企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,構(gòu)建了符合教學(xué)體系的一體化電商推薦系統(tǒng),充分理解推薦系統(tǒng)的運作流程,拓寬技術(shù)視野。
依托企業(yè)級真實的實時數(shù)據(jù)分析環(huán)境,對目前互聯(lián)網(wǎng)大廠中常見的實時分析場景提出了一套基于SparkStreaming的全面實用的技術(shù)解決方案,豐富實時技術(shù)棧。
依托真實的彩票行業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建離線數(shù)據(jù)倉庫,依據(jù)數(shù)倉建模理論完成數(shù)據(jù)的存儲、分析與調(diào)取,分析實現(xiàn)整套彩票指標(biāo)體系,構(gòu)建指標(biāo)分析儀表盤。
依托真實的保險行業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建離線數(shù)據(jù)倉庫,依據(jù)數(shù)倉建模理論完成數(shù)據(jù)的存儲、分析與調(diào)取,分析實現(xiàn)整套保險指標(biāo)體系,構(gòu)建指標(biāo)分析儀表盤。
該項目是一個完整可落地的統(tǒng)一數(shù)倉項目,依托真實電商行業(yè)的海量數(shù)據(jù)集,充分利用Doris,將Doris概念與數(shù)倉建模理論融匯貫通,將Doris與其他主要大數(shù)據(jù)框架充分集成。
強強聯(lián)合!尚硅谷已與Apache多個開源項目形成合作:
DolphinScheduler、Hudi、Iceberg、Doris、Kylin、SeaTunnel、StreamPark
本階段除了JavaSE中要求大家必會的常見知識外,重點加強了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想、集合源碼分析,逐步培養(yǎng)大家深入學(xué)習(xí)的能力,此外為大數(shù)據(jù)框架學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ),加
強對SQL的講解,重點培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理思想。
本階段以Hadoop生態(tài)系統(tǒng)為主,是大數(shù)據(jù)主要框架的入門階段。根據(jù)課程的前后關(guān)聯(lián)性,先后為Linux、Hadoop、Hive、Zookeeper、Flume、Kafka、電商數(shù)據(jù)采集項目。課程順序經(jīng)過精心調(diào)研安排,符合學(xué)習(xí)的基本認知規(guī)律。每個框架的
講解都是從基礎(chǔ)的安裝部署和架構(gòu)講解入手,穿插經(jīng)典實操案例,配以關(guān)鍵源碼解讀。階段最后安排講解數(shù)據(jù)倉庫采集系統(tǒng),對各種框架融會貫通,帶領(lǐng)學(xué)員回顧所學(xué)框架的同時,迅速增長實際開發(fā)經(jīng)驗。
本階段課程進入進階階段,主要講解核心大數(shù)據(jù)框架Spark和HBase,對兩大框架進行了深入講解,包括兩大框架的基本安裝部署以及深入源碼解讀。此外,本階段還包含三大項目——離線數(shù)據(jù)倉庫項目、用戶畫像項目和項目實戰(zhàn)。前兩大項目均采用新架構(gòu)體系,穩(wěn)定的框架選型、經(jīng)典的理論解讀,手把手教你如何從0到1
搭建一個功能完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。內(nèi)容涵蓋大部分大數(shù)據(jù)經(jīng)典流行框架、大部分經(jīng)典需求實現(xiàn),并配合企業(yè)級部署調(diào)優(yōu)講解,助力學(xué)員迅速增長開發(fā)經(jīng)驗,適配大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)需求。項目實戰(zhàn)主要鍛煉學(xué)生動手實戰(zhàn)能力,根據(jù)前兩個項目所學(xué),自己獨立按照企業(yè)需求完成開發(fā)任務(wù)。
本階段課程以大數(shù)據(jù)處理框架Flink為中心,從架構(gòu)講起,詳細講解了各種層面API的使用,并對Flink的高級應(yīng)用場景進行了案例化講解,還配備了詳細的源碼解讀和優(yōu)化技巧。 本階段還圍繞Flink講解了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域另一個十分重要的項目——Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目。本項目與離線數(shù)倉項目可以無縫對接,兩大項目共同組成一個完整的企業(yè)級大數(shù)據(jù)架構(gòu)。課程中包含深入全面的數(shù)倉理論講解、實用高效的實時問題解決方案。通過學(xué)習(xí)本項目,可以迅速掌握實時開發(fā)的重點難點,掌握多種實時難點問題解決方案,對實時領(lǐng)域框架的搭配應(yīng)用融會貫通,提升開發(fā)和調(diào)
優(yōu)經(jīng)驗。本階段還配備項目實戰(zhàn)階段,主要鍛煉學(xué)生動手實戰(zhàn)能力,根據(jù)已學(xué)內(nèi)容,在講師指導(dǎo)下獨立完成開發(fā)任務(wù)。 此外,本階段課程還將講解時下流行的熱點問題項目,數(shù)據(jù)湖 or K8S or 技術(shù)中臺,成熟的技術(shù)課程可以使學(xué)員更全面了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,掌握更多更熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù),例如Hudi、K8S、數(shù)據(jù)治理等。 本階段包含企業(yè)級的項目調(diào)優(yōu)課程,通過搭建一個企業(yè)級的大數(shù)據(jù)集群,對項目中可能發(fā)生的高頻熱點問題、面試常見問題給出多角度解答,問題多、范圍廣、覆蓋全,有助學(xué)員提升開發(fā)經(jīng)驗,熟悉開發(fā)環(huán)境。
本階段的課程主要對AI智能問答系統(tǒng)進行重點講解,從AI的使用常識開始,逐步了解AI的使用技巧和提問藝術(shù),幫助學(xué)員熟練掌握當(dāng)前先進的人工智能輔助開發(fā)技術(shù)。針對不同的框架技術(shù),例如Hadoop、Hive、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)熱門框
架技術(shù),對如何利用AI輔助編寫代碼都有針對性講解。在實戰(zhàn)項目方面,對于不同的大數(shù)據(jù)項目,也細致講解如何利用AI輔助項目開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等。通過本階段的學(xué)習(xí),可以讓學(xué)員充分掌握AI的使用,大大提高開發(fā)效率、提升經(jīng)驗、減少錯誤。
本階段課程主要圍繞學(xué)員的就業(yè)需求,在真正就業(yè)前,幫助學(xué)員多維度復(fù)習(xí)鞏固所學(xué)知識和項目,串講經(jīng)典高頻面試題,傳授面試答題技巧,總結(jié)項目開發(fā)經(jīng)驗,手
把手簡歷指導(dǎo),解決學(xué)員在就業(yè)過程中遇到的各種難題。通過AI輔助,重構(gòu)優(yōu)化簡歷,優(yōu)化面試技巧,以及利用AI輔助學(xué)員自助面試,全面提升學(xué)員的綜合能力。
從入學(xué)到就業(yè)后,尚硅谷始終在你身邊,助力學(xué)員整個職業(yè)生涯持續(xù)提升!一站式服務(wù)模式,用更高的效率,
更科學(xué)化的方法,提供長期就業(yè)輔導(dǎo)、推薦和技術(shù)支持
不同于目前培訓(xùn)機構(gòu)普遍采用的測試方式,我們對基礎(chǔ)沒有硬性要求,我們不會用提高技術(shù)門檻的方法來降低自己培訓(xùn)壓力與風(fēng)險,只要你是有志青年、 有學(xué)習(xí)潛力、熱愛編程,尚硅谷就愿意為你提供學(xué)習(xí)平臺,助你成才。
根據(jù)每個學(xué)員具體情況制定預(yù)習(xí)方案,幫你提前進入狀態(tài)。
技術(shù)老師、輔導(dǎo)老師、班主任全程貫穿
技術(shù)學(xué)習(xí)+項目實戰(zhàn)+學(xué)習(xí)效果測評+輔導(dǎo)答疑+生活幫助
就業(yè)老師1v1面試指導(dǎo)
職業(yè)素養(yǎng)課+簡歷指導(dǎo)+模擬面試+面試
畢業(yè)后仍可按需學(xué)習(xí),免費充電,持續(xù)提升
扶上馬,再送一程,幫助學(xué)員解決工作中的問題。